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Nos offres et la console de masquage sont en cours de développement : ce qui est présenté ici peut encore évoluer.

L'offre

Trois offres, une méthode : l'accélération encadrée.

Cartographier vos données, déployer l'IA de frontière massivement là où elle accélère votre activité, et protéger le périmètre critique avec notre console de masquage. Voici, concrètement, ce que nous faisons pour vous.

Offre 01

Audit & cartographie des données

Le socle de tout. Nous classons vos données en trois niveaux — libres, personnelles courantes, critiques — et définissons ce qui peut aller où. Vous savez enfin sur quoi vous avancez.

En détail

Offre 02

Déploiement IA en entreprise

Forfaits entreprise des grands modèles, connecteurs vers vos outils métier, NotebookLM pour produire des contenus, formation des équipes. L'IA partout où elle crée de la valeur.

En détail

Offre 03

Console de masquage Fervolis

Pour le périmètre restreint qui l'exige — finances, RH, secrets d'affaires — les données reconnues sont remplacées par des marqueurs avant tout appel à l'IA. Le composant de confiance de l'ensemble.

En détail

L'offre est en cours de construction : son contenu, ses modalités et la console peuvent encore évoluer. Lors de notre échange, nous vous dirons précisément ce qui est disponible.


Offre 01 — Audit & cartographie

Savoir quelles données méritent quel niveau de protection

Le RGPD n'exige pas de tout verrouiller — il exige de savoir ce que vous manipulez. Nous auditons vos flux documentaires et classons vos données en trois niveaux, avec des règles d'usage claires pour chacun.

Niveau 1

Données libres

Documentation publique, contenus marketing, procédures génériques, veille. Usage IA direct, sans précaution particulière : c'est le terrain d'accélération immédiat.

Niveau 2

Données personnelles courantes

Noms, e-mails, téléphones, échanges clients — couvertes par le RGPD, comme toute donnée personnelle. Usage via les offres entreprise des fournisseurs : accord de traitement (DPA), non-utilisation pour l'entraînement, gouvernance des comptes.

Niveau 3

Données critiques

Analyses financières, dossiers RH, secrets d'affaires. Passage par la console de masquage : les données reconnues sont masquées avant tout appel à l'IA.

Livrables : une cartographie documentée de vos données, des règles d'usage par outil (« ce qui peut y passer, ce qui n'y passe pas »), et le socle documentaire qui montre ce que vous faites de vos données. C'est court, concret, et ça déverrouille tout le reste.


Offre 02 — Déploiement IA en entreprise

L'IA de frontière, massivement, là où vos équipes travaillent

Une fois la cartographie posée, on déploie — vite et bien. Comptes entreprise, intégrations aux outils métier, production de contenus et formation : l'IA devient un réflexe d'équipe, pas un gadget isolé.

Forfaits entreprise des grands modèles

Mise en place et administration des offres professionnelles de Claude (Anthropic), GPT (OpenAI) et Gemini (Google) : DPA, non-utilisation de vos contenus pour l'entraînement, gestion centralisée des accès. Le sérieux contractuel d'un Microsoft 365, appliqué à l'IA.

Connecteurs vers vos outils métier

Des connecteurs qui relient l'IA à votre CRM, votre ERP, votre messagerie ou votre gestion documentaire (standard ouvert MCP). Recherche, synthèses, préparation de réponses : l'IA vient à vos flux existants.

NotebookLM : vos documents deviennent des contenus

À partir de vos propres documents, production de podcasts internes, de vidéos explicatives et de présentations : formation des nouveaux arrivants, vulgarisation d'une procédure, préparation d'une réunion.

Formation des équipes

Des ateliers par métier, sur vos vrais cas d'usage : bien formuler, vérifier, itérer. L'objectif n'est pas d'« utiliser un outil », c'est de faire monter chacun au rang d'orchestrateur.

Cadre d'usage par outil

Pour chaque outil déployé, un cadre écrit et pédagogique : quelles données peuvent y passer, lesquelles non, et le réflexe à adopter en cas de doute. C'est ce qui rend l'adoption massive et sereine.

Cas d'usage métier & mesure

On démarre par un cas à fort impact, on mesure le gain, on élargit. Comptes rendus, avant-vente, support, reporting : voir les cas d'usage par métier.

Zoom — connecteurs métier

L'IA branchée sur vos outils, de façon encadrée

Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à l'IA de se connecter à vos outils : CRM, ERP, messagerie, GED, supervision… Nous concevons et opérons ces connecteurs, et quand un flux touche au périmètre critique, il passe par la console de masquage.

frontière de confidentialité CRM ERP Messagerie GED Supervision connecteurs MCP Console de masquage Fervolis flux encadré Claude GPT · Gemini modèles de frontière
Console de masquage (pour le périmètre critique) Fervolis — orchestration Frontière de confidentialité Modèles de frontière

Offre 03 — La console de masquage

Pour vos données réellement critiques

Un périmètre restreint — analyses financières, dossiers RH, secrets d'affaires — mérite mieux qu'un cadre contractuel : une protection technique. La console de masquage est un service de Fervolis. Les données reconnues sont remplacées par des marqueurs avant de partir ; la correspondance reste chez nous, chiffrée, et expire en 24 heures. L'IA ne travaille que sur le texte masqué.

console.fervolis — démonstration
8 données masquées · correspondance chiffrée chez Fervolis, expire en 24 h
Document fictif. Le résultat est celui que produit le moteur de la console : chaque donnée reconnue devient un marqueur. La référence de facture et la date restent en clair, aucune règle ne les vise : votre relecture reste la garantie.

Le parcours d'un document critique, en quatre temps

1

Entrée du contenu

Vous collez un texte, ou déposez un fichier texte ou un PDF dont le texte est sélectionnable. Un PDF scanné est refusé, avec un message qui l'explique : il n'est jamais traité comme un document vide.

2

Masquage et relecture

Chaque donnée reconnue devient un marqueur, comme [FVL_IBAN_1_A7K2QX]. Vous relisez le texte masqué entité par entité, masquez un passage à la main ou laissez une valeur en clair — sauf un IBAN, un SIRET, un SIREN ou un numéro de sécurité sociale.

3

Traitement par l'IA

Si vous interrogez une IA de frontière, le texte masqué part vers elle — Claude d'Anthropic par défaut, GPT d'OpenAI possible. Votre consigne est masquée elle aussi, avec les mêmes marqueurs. Vous voyez mot pour mot ce qui a été envoyé à l'IA.

4

Réponse démasquée

La réponse revient, et la console remet les vraies valeurs à la place des marqueurs. Sans appel à l'IA, vous repartez simplement avec le texte masqué. Un journal des appels est disponible.

Ce qui entre : votre document, dans la console Fervolis Ce qui circule : un texte masqué uniquement Ce qui revient : la réponse, avec vos vraies valeurs remises par la console

Ce que la console masque

La console reconnaît les données par des règles, pas par un modèle : le même texte donne toujours le même résultat, et chaque décision s'explique. Les formats à clé de contrôle (IBAN, SIRET, numéro de sécurité sociale) sont vérifiés par le calcul, pas devinés. Les noms et les adresses dépendent du contexte : votre relecture reste la garantie — ce qu'aucune règle ne reconnaît peut rester en clair.

En cours, pas encore disponible : une IA ouverte, opérée par Fervolis, relira le texte déjà masqué pour repérer ce qu'aucune règle ne connaît. Elle pourra ajouter des masques, jamais en retirer.

Noms de personnes Organisations avec leur forme juridique E-mails, y compris déguisés Téléphones IBAN & BIC SIRET & SIREN N° de sécurité sociale N° de TVA intracommunautaire Cartes de paiement Montants en euros Adresses postales Dates de naissance Secrets & clés d'API

Vocabulaire et limites : nous parlons de pseudonymisation ou de masquage — les marqueurs sont réversibles, par construction. La console est un composant de confiance pour le périmètre critique — pas un péage systématique : la grande majorité de vos usages n'en a pas besoin.

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Notre méthode

Un accompagnement en cinq temps

De la cartographie à l'usage mesuré, nous restons à vos côtés — sans jamais vous déposséder de la décision.

1

Cadrage

Identifier ensemble un cas d'usage à fort impact, réaliste et mesurable.

2

Cartographie

Classer vos données par niveau de sensibilité et fixer les règles d'usage par outil.

3

Déploiement

Forfaits entreprise, connecteurs vers vos outils, console de masquage pour le critique.

4

Formation

Faire monter vos équipes en compétence pour qu'elles gardent la main.

5

Mesure

Suivre les usages, mesurer les gains, itérer sur les cas suivants.


Questions fréquentes

Ce qu'on nous demande souvent

Faut-il faire passer toutes nos données par la console de masquage ?
Non — et c'est le cœur de notre méthode. La grande majorité de vos usages passe en direct par les offres entreprise des fournisseurs, dans un cadre contractuel maîtrisé (DPA, non-utilisation pour l'entraînement). La console est réservée au périmètre critique : analyses financières, dossiers RH, secrets d'affaires.
Où vont mes données ?
Ça dépend de leur niveau — et c'est justement l'objet de la cartographie. Les données libres et personnelles courantes transitent par les offres entreprise des fournisseurs, dans un cadre contractuel (comme vos e-mails chez Microsoft ou Google aujourd'hui). Les données critiques, elles, passent par la console de masquage de Fervolis : les données reconnues sont remplacées par des marqueurs avant de partir ; la correspondance reste chez nous, chiffrée, et expire en 24 heures. Seul le texte masqué part vers l'IA.
Est-ce compatible avec le RGPD ?
Oui, à condition de travailler proprement. Le RGPD couvre toutes les données personnelles (noms, e-mails, téléphones), pas seulement les données « sensibles » : notre tri en tient compte. Usage courant : offres entreprise avec DPA et gouvernance. Périmètre critique : la console de masquage. Le tout documenté, pour que vous puissiez montrer ce que vous faites de vos données. Nous n'allons pas plus loin : aucun outil ne rend une entreprise « RGPD » à lui seul, et nous ne le prétendons pas.
Mes données entraînent-elles l'IA ?
Nous déployons des offres entreprise dont les conditions excluent l'utilisation de vos données pour l'entraînement des modèles. Ce point est vérifié et contractualisé dans le cadre de votre déploiement.
Pourquoi ne pas tout faire tourner sur vos propres machines ?
Les modèles que l'on peut héberger soi-même restent en retrait des modèles de frontière, et l'infrastructure GPU coûte cher. Nous faisons passer les données critiques par la console de masquage, et nous gardons les modèles de frontière pour la puissance de traitement : ils ne reçoivent que le texte masqué.
Pourquoi pas un modèle souverain européen ?
Nous respectons cette ambition, mais l'écart de capacité avec la frontière reste réel aujourd'hui. Nous sommes agnostiques sur la couche modèle : si un acteur européen rejoint la frontière, nous l'intégrons. Voir notre vision de la souveraineté.
Et si un nom rare échappe au masquage ?
Il peut passer, et nous ne le cachons pas. La console reconnaît les données par des règles et des clés de contrôle, pas par un modèle : un nom que rien ne signale peut rester en clair. C'est pourquoi vous relisez le texte masqué entité par entité avant tout envoi, et pouvez masquer un passage à la main. Votre relecture reste la garantie. Prochaine étape, en cours : une IA ouverte relira le texte déjà masqué pour ajouter des masques, jamais en retirer.
Quels modèles et outils déployez-vous ?
Claude (Anthropic), GPT (OpenAI) et Gemini (Google) en offres entreprise, NotebookLM pour la production de contenus, et des connecteurs (MCP) vers vos outils métier — le tout choisi selon vos cas d'usage, avec un cadre d'usage écrit pour chacun.
Même via les offres entreprise, le fournisseur n'apprend-il pas des choses sur nous ?
Un fournisseur voit toujours des métadonnées d'usage (volumes, fréquences) — c'est vrai de tout service cloud, y compris ceux que vous utilisez déjà. La différence, c'est le cadre : offres entreprise avec DPA et non-utilisation pour l'entraînement pour le courant, console de masquage pour la substance critique. Vous décidez de ce qui sort, niveau par niveau — c'est une exposition choisie et maîtrisée, pas subie.
Et si les États-Unis ou la Chine décidaient de « tout nous couper » ?
La dépendance existe — mais elle est mutuelle. L'Union européenne est l'un des plus grands marchés et partenaires commerciaux du monde, de l'ordre de 18 000 milliards de dollars de PIB : un poids comparable à celui de la Chine et environ deux tiers de celui des États-Unis. S'en couper brutalement provoquerait, chez eux, une crise économique et politique majeure — personne n'y a intérêt. Et surtout, l'argument décisif est technique : Fervolis est agnostique sur la couche modèle. Si l'accès à un fournisseur venait à être restreint, on bascule vers un autre — y compris des modèles européens ou des modèles que vous pouvez héberger vous-même. La console de masquage, elle, ne dépend d'aucun fournisseur d'IA : le masquage se fait par des règles, avant tout appel.

Un cas d'usage en tête ?

Décrivez-nous votre besoin : nous vous dirons quel niveau de cadre il demande — et à quelle vitesse on peut le lancer.

Discutons de votre cas