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Nos offres et la console de masquage sont en cours de développement : ce qui est présenté ici peut encore évoluer.
Cas d'usage
Voici des usages concrets, métier par métier. Pour chacun : ce que l'IA fait pour vos équipes, et le niveau de cadre adapté — usage direct via les offres entreprise pour la plupart, console de masquage pour le périmètre critique. Des exemples génériques — votre cas réel se cadre ensemble.
Pré-tri et synthèse de candidatures, comptes rendus d'entretiens, aide à la rédaction d'offres et de réponses. Vos équipes décident, l'IA dégrossit.
Niveau : critique → console Les dossiers de candidats et de collaborateurs sont des données RH critiques : masquage dans la console avant tout appel à l'IA.
Analyse et synthèse de contrats, repérage de clauses, comparaison de versions, premières réponses documentées — validées par vos juristes.
Niveau : mixte Veille et doctrine en usage direct (offre entreprise) ; contrats et dossiers confidentiels via la console de masquage.
Analyse de documents financiers, aide au reporting, synthèses de notes de frais ou de factures, brouillons de comptes rendus chiffrés.
Niveau : critique → console Analyses financières, IBAN et montants relèvent du périmètre critique : masquage dans la console avant tout appel à l'IA.
Réponses assistées et harmonisées, résumés de tickets, suggestions de solutions à partir de votre base — l'agent garde la main et valide.
Niveau : courant → usage direct Données personnelles courantes, traitées via l'offre entreprise du fournisseur (DPA, non-utilisation pour l'entraînement).
Notes, comptes rendus de réunion, synthèses de documents épars, recherche documentaire transverse pour décider plus vite.
Niveau : mixte Notes et comptes rendus en usage direct ; données stratégiques et secrets d'affaires via la console de masquage.
Documentation technique, synthèse de spécifications et de tickets, aide à la rédaction et à la revue — vos ingénieurs restent décisionnaires.
Niveau : mixte Documentation et revue en usage direct ; secrets, clés et données propriétaires via la console de masquage.
Exemples génériques et volontairement prudents : aucun client n'est nommé. Le niveau exact de chaque flux se décide lors de l'audit de cartographie, avec vos équipes. Côté console : les données sont reconnues par des règles et des clés de contrôle, pas par un modèle — les formats à clé de contrôle (IBAN, SIRET, numéro de sécurité sociale) sont vérifiés par le calcul, pas devinés. Votre relecture reste la garantie : ce qu'aucune règle ne reconnaît peut rester en clair.
La logique reste la même partout : la puissance de l'IA, au bon niveau de cadre. Parlons de votre cas précis.
Discutons de votre cas